关于组织参加“长风杯”第五届大学生大数据分析与挖掘竞赛的通知

1464  2024-11-06 10:56:53

各系部:

      为发挥我校学生的创造力和想象力,对大数据应用的各个环节进行实践探索和技术创新,培养大学生的创新意识、团队精神和实践能力。我校决定组织参加第八届“长风杯”全国大学生大数据分析与挖掘竞赛东北分赛区暨第五届辽宁省大学生大数据分析与挖掘竞赛,现将有关事项通知如下:

       一、主办单位

       主办单位:辽宁省教育厅

       承办单位:沈阳理工大学

       校内主办单位:创新创业教育学院

       校内承办单位:经济系

       二、参赛对象与要求

       我校在籍在校学生均可参加,每支参赛团队由1-4名学生组成,每支参赛团队可有1-2名指导老师。

       注:每位参赛队员只能加入一支参赛队。

       三、参赛作品类型及要求

     (一)参赛作品类型

      本科生赛道:指定命题

       竞赛主办方提供5个赛题,参赛团队可以从以下赛题任选一个。参赛团队可选用主办方提供的工具或本地搭建平台进行数据分析和建模,比赛提供蓝鲸数据挖掘实验平台和魔笛Python实验平台两个工具,赛题数据已集成到工具中,请各位参赛选手在平台加载使用。

       为保证各位参赛选手尽快熟悉比赛工具,现开通两个线上课程学习(课程学习不计入比赛成绩),工具的使用从课程直接进入。请各位选手注册并登录长风云实训平台:     http://training.cfnet.org.cn/course 

       点击加入实训,为方便审核,队长需先在本平台报名再申请企业提供的平台使用权限,并加入QQ群:225370363(以上限队长申请),课程邀请码为:

       大数据分析与挖掘邀请码:32456971

       Python数据分析邀请码:82356941
       最后提交数据分析报告和作品相关资料。

       1.赛题一:需求预测

     (1)赛题描述:易购作为大型电商平台一直致力于提升需求预测的准确性,以优化库存管理、降低运营成本并提升客户满意度。然而,由于市场环境的复杂性和多变性,传统的预测方法往往难以应对。因此,该平台决定采用先进的机器学习技术和大数据分析,以提高需求预测的精度。

     (2)任务:

       基于企业“2023商品销售数据”完成商品销售趋势和购买行为分析;

       基于商品的特征预测未来两周的商品需求(预测目标字段为成交件数)。

       2.赛题二:城市末端配送优化分析

    (1)赛题描述:在物流领域,“最后一公里”指的是货物从物流中心或配送站到达最终客户手中的最后一段配送过程。这个过程往往涉及复杂的城市交通、多变的配送环境以及客户需求的多样性,对物流企业的配送能力和服务质量提出了很高的要求。

       本赛题要求参赛选手能够通过数据分析或优化方法对最后一公里提供智能的配送方案,通过全局优化来提升效率及降低成本。以下任务任选其一完成:

    (2)任务一:请基于“城市末端配送数据集”提供最优的快递员配送方案(快递员的数量可自行分配)。

       一个是电商包裹,快递员需要从网点提取并配送至消费者,快递员在8点开始从网点进行派送,快递员需要在晚上8点前将所有的电商包裹送至消费者手中。

       另一个是O2O包裹,快递员需要在指定时间去商户提取并在指定时间内配送至消费者。参赛选手需要提供所有快递员的调度计划,即快递员在网点、配送点和商户的到达时间,离开时间,取/送订单及包裹量。

     (3)任务二:请基于“城市末端配送数据集”对网点和配送点进行分析,优化快递网点选址,确定全部网点的合理选址解决网点选址的问题。

       3.赛题三:财报数智化分析方案

     (1)赛题描述:财报数智化是指基于企业三大基础报表及财务报告数据开展自动化数据建模,因子分析,财务质量效率诊断评价等行为。

     (2)任务:

       基于“化工行业财务数据”或自行采集的补充数据,从投资者角度对整个行业数据构建多维分析模型(行业对标模型+财报能力模型(盈利能力、运营能力、成长能力、偿债能力、现金能力)),并将分析结果做可视化呈现。

       基于“案例背景-投资需求分析-指标确定-可视化分析”的思路,撰写案例的财务投资分析报告。

       4.赛题四:产品组合优化

    (1)赛题描述:搏威是国际知名运动品牌,主营棒球类体育用品,企业想要通过商品组合营销的方式提高棒球类商品的销售量。通过分析历史订单数据理解企业的商品结构和业务变化;探索商品间的销售分布和规律;利用数据挖掘中的关联规则算法,挖掘商品与商品之间的关联组合,为企业提供营销组合策略的同时,也为消费者推送更适合的商品,提高购买体验。

     (2)任务:基于“体育用品企业销售数据集”完成以下任务:

       分析企业销售订单,完成关联分析的数据预处理。

       分析订单中商品的分布,找出频繁项集。

       构建基于业务的关联规则模型,针对结果提出营销策略。

       5.赛题五:精准营销分析

    (1)赛题描述:某电商企业希望通过数据分析的方式,分析公司发展瓶颈,并给予提高销售额的方案,本案例解决问题的思路是定位客户群体,找出相似用户,基于相似用户的喜好推荐商品,最终实现精准营销。

    (2)任务:基于“电商平台行为数据集”完成以下任务:

       探索用户购买行为数据并用可视化展示信息;

       寻找相似用户群体;

       分析用户群对商品的喜好度;

       给用户推荐商品。

     (二)参赛作品要求

       提交分析报告说明:

       1.分析报告需条理清晰、逻辑严谨、格式规范,不同问题场景作品可根据实际情况作相应调整,字数6000-8000字为宜。分析报告模板见附件1。

       2.作品支撑资料包括作品分析过程中产生的源代码、数据、源文件、成果演示视频等,参赛团队需打包上传。文件大小200M以内。

       四、竞赛时间及报名方式

     (一)竞赛时间

       竞赛报名时间:即日起—2024年11月20日16:00

     (二)报名方式

       请参赛团队于辽宁省大学生创新创业管理共享平台(https://cxcy.upln.cn/)报名参赛并提交相关材料。

       五、奖项设置

       大赛设省级一、二、三等奖及优秀奖。

       六、联系方式

       校内联系教师:张冰老师

       联系电话:15642056690

       校内联系学生:支艺蔓

       联系电话:13942226023

       竞赛官方QQ群:322535854

       链接:https://pan.baidu.com/s/15Zusfu-VbT3-7OTQ7KFeBg?

       提取码:9656

 

 


创新创业教育学院

2024年11月6日

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